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全台校園徵才活動本周日(5日)在台大校園登場!由遊戲產業成功轉型為全生態網路企業的橘子集團,今年再度釋出「鮮橘開採」徵才計畫,率領集團旗下遊戲、支付、媒體等事業群,連袂參與台大校園徵才博覽會,計畫全年招募200到300名人才。

年後轉職潮正酣、畢業季在即,全面引燃企業徵才戰火,因應集團全生態網路企業定位,橘子集團也積極尋覓大數據及網路應用開發人才。集團人力資源室總監張文杰指出,行動化趨勢已徹底翻轉產業結構,求才版圖也出現變化,除了要網羅具備程式開發能力的人才,也越來越看重從消費行為歸納商機脈絡的數據分析專才。

張文杰表示,集團目前有近千名員工,今年計畫再新增200到300名新血,主要職缺將以企畫、行銷與研發三大類為主,在研發面向,以召募APP開發、網路服務應用開發的.Net & PHP工程師、資料管理、資安等研發技術工程師為主,同時為深度了解消費者需求,也將廣納大數據分析師等資料蒐集與分析人才,以協助事業群能不斷開展新業務、調整營運模式。

而隨著業態變遷,張文杰也提出企業選才的「五力」標準,分別是顛覆既有邏輯的「創新力」、具備跨領域專業的「整合力」、以大數據掌握市場脈動的「數據力」、坐擁圖像美術的「設計力」,以及嫻熟網路趨勢的「社群力」等「五」力菁英,將成為企業炙手可熱的優先人選。

橘子集團甫於去年正式搬入內湖新總部,不僅提供令人稱羨的開放工作環境,更為員工打造優於勞基法的福利制度,設立幼兒托育中心以協助集團內年輕父母解決子女托育問題,更祭出顛覆傳統思維的「自主假」、「平權假」及「壯遊假」等休假制度,平衡員工的工作與生活,希望以樂業安居的企業承諾,讓員工與集團表現正向加分。

此外,集團更以創能推手自許,對外提供創意交流平台,也鼓勵員工藉由內部提案方式爭取內創機會,並開辦不同屬性訓練課程,為員工培植紮實技能。面對競爭激烈的人力市場,張文杰也呼籲各路好手加入橘子集團,開創產業典範、締造職涯巔峰。



工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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